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Dr. Katharina Dobs

Katharina Dobs

Dr.

Justus-Liebig-Universität Gießen FB 06 Psychologie und Sportwissenschaft
Otto-Behagel-Straße, 10F
35394 Gießen

+49 (0)641 99 26 108 +49 (0)641 99 26 119 Raum 304 E-Mail senden Website besuchen

Kurzinfo

Uns genügt ein kurzer Blick auf eine komplexe Szene, um die Personen und Objekte, ihre Beziehungen zueinander und das Gesamtbild der Szene zu erkennen - und das alles innerhalb weniger hundert Millisekunden und ohne erkennbaren Aufwand. Auf welchen Berechnungen im Gehirn basiert diese bemerkenswerte Fähigkeit, und wie werden diese Berechnungen im Gehirn umgesetzt?

Um diese Fragen zu beantworten und die Funktionsweise der visuellen Wahrnehmung beim Menschen präzise abzubilden, verknüpft meine aktuelle Forschung jüngste Fortschritte im maschinellen Lernen mit menschlichen Verhaltens- und neuronalen Daten. Insbesondere nutzen wir die neuesten Entwicklungen im Bereich modellbasierter Objekterkennung mittels künstlicher neuronaler Netze, um seit langem bestehende Fragen zur menschlichen visuellen Wahrnehmung und zur funktionellen Organisation des visuellen Kortex anzugehen.

Projektrelevante Veröffentlichungen
Dobs, K., Martinez, J., Kell, A. J. E., Kanwisher, N. (2022). Dobs, K., Martinez, J., Kell, A. J., & Kanwisher, N. (2022). Brain-like functional specialization emerges spontaneously in deep neural networks. Science advances, 8(11), eabl8913. find paper
Dobs, K., Yuan, J., Martinez, J., & Kanwisher, N. (2023). Behavioral signatures of face perception emerges in deep neural networks optimized for face recognition. Proceedings of the National Academy of Sciences, 120 (32), e2220642120. find paper DOI
Kanwisher, N., Gupta, P., & Dobs, K. (2023). CNNs Reveal the Computational Implausibility of the Expertise Hypothesis. iScience, 105976. find paper
Kanwisher, N., Khosla, M., & Dobs, K. (2023). Using artificial neural networks to ask ‘why’ questions of minds and brains. Trends in Neurosciences, 46, 72-88. find paper
Ältere projektrelevante Veröffentlichungen
Dobs, K., Bülthoff, I., & Schultz, J. (2016). Identity information content depends on the type of facial movement. Scientific Reports, 6(34301), 1-9. find paper
Dobs, K., Bülthoff, I., & Schultz, J. (2018). Use and usefulness of dynamic face stimuli for face perception studies—A review of behavioral findings and methodology. Frontiers in psychology, 9, 1355. find paper
Dobs, K., Isik, L., Pantazis, D., & Kanwisher, N. (2019a). How face perception unfolds over time. Nature Communications, 10, 1258. find paper
Dobs, K., Kell, A., Palmer, I., Cohen, M., & Kanwisher, N. (2019). Why Are Face and Object Processing Segregated in the Human Brain? Testing Computational Hypotheses with Deep Convolutional Neural Networks. Conference on Cognitive Computational Neuroscience (CCN), Berlin, Germany. find paper
Dobs, K., Ma, W. J., & Reddy, L. (2017). Near-optimal integration of facial form and motion. Scientific Reports, 7(1):11002, 1-9. find paper
Dobs, K., Schultz, J., Bülthoff, I., & Gardner, J.L. (2018). Task-dependent enhancement of facial expression and identity representations in human cortex. NeuroImage, 172, 689-702. find paper
Projektbeteiligung