B8
Prof. Dr. Dörschner-Boyaci und Prof. Hüseyin Boyaci, Ph. D.

Die Integration von Erfahrung und sensorischer Information in der Wahrnehmung von Materialeigenschaften

Materialeigenschaften richtig und schnell zu erkennen ist die Voraussetzung für die Planung erfolgreicher Interaktionen mit Objekten (z.B. sicheres Greifen). Unsere Erwartungen darüber, wie sich Materialien unter Krafteinfluss verhalten, können dabei erstaunlich komplex sein und die visuelle Wahrnehmung von Materialeigenschaften systematisch beeinflussen. Ziel von B8 ist es die neuronalen Mechanismen und Komputationen zu verstehen, die der Modulation von Wahrnehmungs- und Handlungsprozessen durch diese Erwartungen zu Grunde liegen. In Verhaltens-, Augenbewegungs- und fMRT-Studien sollen das Verhalten und die neuronalen Prozesse gemessen und modelliert werden, die auftreten wenn Erwartungen über Materialeigenschaften verletzt werden. Insbesondere soll untersucht werden, wie diese Erwartungsverletzungen die Auswahl von Informationen, sowie die Planung und Wahrnehmung von Handlungsabläufen modulieren.

Neue Projektrelevante Veröffentlichungen
Kaiser, D., Stecher, R., & Doerschner, K. (2023). EEG decoding reveals neural predictions for naturalistic material behaviors. bioRxiv, 2023-02. find paper DOI
Malik, A., Doerschner, K., & Boyaci, H. (2023). Unmet expectations about material properties delay perceptual decisions. Vision Research, 208, 108223. find paper
Schmid AC, Barla P, & Doerschner, K (2023). Material category of visual objects computed from specular image structure. Nature Human Behaviour, 7(7), 1152-1169. find paper
Ältere projektrelevante Veröffentlichungen
Alley, L. M., Schmid, A. C., & Doerschner, K. (2020). Expectations affect the perception of material properties. Journal of Vision, 20(12), 1-1. find paper
Altan, E., Boyaci, H. (2020). Size aftereffect is non-local. Vision Research, 176, 40-47. find paper
Boyaci, H., Fang, F., Murray, S.O., Kersten, D. (2010). Perceptual grouping-dependent lightness processing in human early visual cortex. Journal of Vision, 10(9), 4, 1-12. find paper
Cavdan, M., Drewing, K., & Doerschner, K. (2021). The look and feel of soft are similar across different softness dimensions. Journal of vision, 21(10), 20-20. find paper
Doerschner, K., Fleming, R. W., Yilmaz, O., Schrater, P. R., Hartung, B., & Kersten, D. (2011). Visual motion and the perception of surface material. Current Biology, 21(23), 2010-2016. find paper
Er, G, Pamir, Z, Boyaci, H. (2020). Distinct patterns of surround modulation in V1 and hMT+. NeuroImage, 220, 117084. find paper
Schmid, A. C., Boyaci, H., & Doerschner, K. (2021). Dynamic dot displays reveal material motion network in the human brain. NeuroImage, 117688. find paper
Schmid, A., Doerschner, K. (2018). The contribution of optical and mechanical properties to the perception of soft and hard breaking materials. Journal of Vision, 18(1), 14, 1-32. find paper
Schmid, A.C. & Doerschner, K. (2019). Representing stuff in the human brain. Current Opinion in Behavioral Sciences, 30, 178-185. find paper
Toscani, M., Yücel, E. I., & Doerschner, K. (2019). Gloss and speed judgments yield different fine tuning of saccadic sampling in dynamic scenes. i-Perception<, 10(6), 2041669519889070. find paper
Urgen, B. M., & Boyaci, H. (2021a). Unmet expectations delay sensory processes. Vision Research, 181, 1-9. find paper
Urgen, B. M., & Boyaci, H. (2021b). A recurrent cortical model can parsimoniously explain the effect of expectations on sensory processes. bioRxiv. find preprint